780G光环褪去 GeForce 8200称雄

　　Jane Nash场景采用复杂人物骨架、物理GPU模拟、多重动态光照、复杂表面光照模型等技术，并使用了一些不同等级的渲染步骤，包括水面反射与折射、物理模拟碰撞贴图渲染。

　　在Performance测试第一场景Jane Nash（GPU test 1）中，780G表现更是让人难以忍受，仅有0.15fps，与GeForce 8200相比竟然低了9倍！差距十分明显，这也直接导致GPU得分部分大幅度落后于GeForce 8200。值得注意的事情是，Jane Nash测试项目所代表的正是当前游戏的一个标准需求，显然，780G并不适用，GeForce 8200才刚刚好。

　　在第二场景New Calico（GPU test 2）中，主要是测试显卡的映射贴图、体积雾、True Impostors，这是中高端显卡较量的重要赛场，对于集成显卡到可不必过分看中。

　　在以中高端独立显卡主要的竞技场中（New Calico即：GPU test 2），GeForce 8200和780G也有近10%的差距，当然，这个成绩的差距在实际游戏体验中不会有任何体现——至少780G毫无意义，不到每秒2帧的速度谁能接受呢？GeForce 8200反倒很有意思，它可以通过外接独立显卡启用智能SLI功能加强这部分的运算能力，无疑， NVIDIA又给了精明的玩家一个上佳选择。

　　人工智能的测试项目考量的完全是CPU能力，在这方面，AMD自家的芯片组配合自家的处理器性能反倒不如GeForce 8200+Athlon X2 64 5000+ Black Edition的组合。

　　Physics的测试项目中，每一道门都是由GPU进行演算而生，此时完全依靠CPU的计算能力，飞机在门内穿越以测试性能，但这个时候GPU是处于完全的闲置状态。

　　需要说明的是：在Physics测试中，780G确实少幅度领先于GeForce 8200，但问题的关键在于，NVIDIA将在不久的将来，提供支持 Physics物理运算的驱动，在新的驱动此项成绩将提升30%以上。 但是780G则只能就此止步不前，仅仅6.03setup/S的运算能力又有何用？

　　我们可以看到，虽然RS780G打开了128MB的sideport内存，与256MB系统内存共同运作，并运用最新8.6催化剂后，成绩确有提升，但是纯粹就性能而言，还是落后仅仅用系统内存的Geforce 8200, 更遑论如果没有板载的内存，成绩会是如何。

　　因此，这也恰好说明性能不止是GeForce 8200的全部优点，同时在兼容性上，良好的驱动程序让NVIDIA所承诺的全部功能都得以实现，例如智能SLI、完美的高清解码等等。倘若加上NVIDIA CUDA平台的开放性，我想孰优孰略，大家自然会心中有数的。