- 游泳也需音乐相伴!韶音OpenSwim Pro评测
- 又一款轻量化电竞
- 元气满满的充电之旅!铂陆帝商超活动嗨翻周末
- 雷柏机甲编码主题系列警戒线S-07图赏:以机械美感诠释潮流新理念桌搭!
- 更适合新手体质的枪战游戏,《无畏契约》开战!
- 现代与传统的融合之旅:贝尔金笔记本扩展坞体验
- 航天品质下的极速充电体验——航嘉G65 GaN快速充电器评测
- 有颜有实力的外设谁能不爱?来看雷柏商超巡演
- 新潮外设引爆全场!雷柏联合PC打造潮品酷玩趴
- 幻彩绚丽,玩趣十足!雷柏V700DIY键盘图赏
- U皇就该配板皇,超频玩家现身说法教你选主板
- 13代酷睿的超频利器,有好板才有好性能
- 全新升级,雷柏V20S RGB光学游戏鼠标2023版详解
- 马斯克30亿放“烟花”,民航故事为何值钱?
- 让露营生活更精致!铂陆帝户外电源AC180评测
- 惠威音响体验:音响中的艺术品,拥有好听的灵魂
- HiFi级音响用料 仙籁 N8音响专用交换机售2980元
- 高品质听音 仙籁 M1T 纯数字音乐播放器促销5000元
- 高质量音源 仙籁 B2网络数字音乐播放器促销3480元
- 纯白雅致的羽量级旗舰游戏外设—雷柏VT9白色版
- 游泳也需要音乐相伴!韶音新一代游泳耳机OpenSwim Pro评测12日
- 又一款轻量化电竞"神鼠"来袭!玄熊猫3395游戏鼠标今晚首发149元10日
- 元气满满的充电之旅!铂陆帝商超活动嗨翻周末27日
- 雷柏机甲编码主题系列警戒线S-07图赏:以机械美感诠释潮流新理念桌搭!24日
- 更适合新手体质的枪战游戏,《无畏契约》国服正式开战!20日
- 玩物近话论:现代科技与甘南秘境的融合之旅 贝尔金笔记本扩展坞体验14日
- 航天品质下的极速充电体验——航嘉G65 GaN快速充电器评测12日
- 有颜有实力的外设好物谁能不爱?雷柏点燃PCGROUP潮品商超巡演15日
- 新潮外设好物引爆全场!雷柏联合PCGROUP打造潮品酷玩趴15日
- 幻彩绚丽,玩趣十足!雷柏V700DIY热插拔机械键盘图赏10日
- U皇就该配板皇,超频玩家现身说法教你选主板26日
- 13代酷睿的超频利器,有好板才有好性能25日
- 全新升级 经典复刻 雷柏V20S RGB光学游戏鼠标2023版详解25日
- 马斯克30亿放“烟花”,民航故事为何值钱?23日
- 告别电量焦虑,让露营生活多一分精致!铂陆帝户外电源AC180开箱评测17日
- 惠威音响体验:音响中的艺术品,拥有好听的灵魂04日
- HiFi级音响用料 仙籁 N8音响专用交换机售2980元27日
- 高品质听音 仙籁 M1T 纯数字音乐播放器促销5000元27日
- 高质量音源 仙籁 B2网络数字音乐播放器促销3480元27日
- 纯白雅致的羽量级旗舰游戏外设——雷柏VT9双模无线游戏鼠标白色版上市23日
NVIDIA Inside目标:让CUDA无处不在
2008-09-08 09:22 出处:PConline原创 作者:生气的河豚 责任编辑:yuluofan
【9月7日太平洋电脑网浙江讯】在NVIDIA于8月 26 日美国圣荷西举行的 NVISION 08 论坛上, NVIDIA 首席科学家 David Kirk 讲述未来 CUDA 技术发展方向,认为GPU 不只是为了视觉运算而生,未来角色将会进一步强化,不仅针对财经、科学及设计模拟运算领域,更能针对一般主流应用软件进行加速, NVIDIA GPU 将可协助 CPU 运算加速,并成为未来 PC 内部不可或缺的组件。 NVIDIA 首席科学家 David Kirk David Kirk 指出 CUDA 技术正在高速成长,其 CUDA Compiler ( 翻译器 ) 由 2007 年 7 月仅有 ~ 2000 次下载,提升至 2008 年 4 月的 ~ 55,000 次,証明有更多程式设计师正在考虑採用 CUDA 技术,并以 GPU 进行运算单元取代统传的单纯 CPU 运算模式。 事实上, GPU 拥有大量的运算单元,而且可以作平行运算 ( Parallel Execution ) , CUDA 线程是极之轻型并且不会出现大量的 Overhead ,加上拥有实时切换的特性,令 GPU 同一时间可以处理超过 1000 个以上的 CUDA 线程,并且效率十分之高,运算速度可以达至一般四核心 CPU 的 100 倍以上。 此外, CUDA 程序是採用业界主流语言的 C Language ,并与 CPU 所採用的 C Language 完全相同,因此现有的程式设计师要为 CUDA 编写程序并不困难,只是程式设计师要顾及平行运算应用,由比较直述的 Standard C Code 改为能同一时间进行多个线程的 Parallel C Code ,才能完全发挥 GPU 拥有大量运算单元的优势。 很多人会把 NVIDIA 的 CUDA 与 AMD 的 GPGPU 混为一谈,但其实两者并不一样, AMD 的 GPGPU 是以 GPU 的现有绘图架构,并採用 OpenCL 介面让 GPU 进行绘图以外的运算,而 NVIDIA 则是 GPU 拥有两个模式,一个是 GPU Mode ,另一个是 Computing Mode ;在 Computing Mode 下 GPU 并不需要 OpenCL 介面,能直接执行 C 程序,因此效率相比对手更高。 David Kirk 以 Folding@Home 为例,虽然现时只有 2.43 万台 PC 採用 CUDA 版本的 Folding@home ,所佔比例不到 1% ,但却拥供了 1.4 Petaflops 的运算能力,这相等于由 CPU 运算的 5 倍,不少研究人员相信未来将会有更多科学运算应用採用 GPU 作运算加速,令研究速度大幅提升,超级电脑伺服器将会由单纯 CPU 架构,变成 CPU + GPU 架构,现时更有超过 40 家美国大学教授如何使用 CUDA 进行平行运算,前景令人乐观。 值得注意的是,一般消费者会以为 CUDA 仅会应用于科学应用上,但其实 CUDA 已经开始进入一般主流应用软件进行加速,包括影像编码程式 BadaBOOM Media Converter ,另外刚发佈的 CUDA 2.0 套件中,拥有支援 CUDA 的 Adobe Photoshop 影像过滤及变更的 plug-in 套件,未来 6 个月将会有约 20 ~ 30 个应用软件加入 CUDA 运加速支援。 为了让 CUDA 应用更见普及, David Kirk 透露未来 CUDA 除了支援 C Language 外,将进一步支援 C++ 及 Fortran Language 这些都是业界中最广泛应用的程式语言。 CUDA 2.1 版本更会支援 Many-Core + Multi-Core 运算,让系统效能可进一步强化。 David Kirk 认为,如果 CUDA 仅拥比 CPU 快 2-3x ,这其实并不多,根本无需要去为它而重新编写,如果是比 CPU 快 5-10x ,部份程式可能只会为部份程序重写以引入 CUDA 的好处,但 CUDA 所带来的是比 CPU 快 100x+ 的速度,程式设计师是无法抵挡 CUDA 带来的好处, NVIDIA 的最目标是 CUDA Everywhere 。 有 PC 业者指出,在 Intel 与 AMD 的平台化政策下, NVIDIA 的确处于劣势,而 CUDA 正好是它的最佳武器,亦是唯一出路,如果 CUDA 成功衝出处理器双雄的包围,的确未来每一台 PC 也会内建 NVIDIA GPU 也未必没可能,因此 CUDA 的成功关键将是它普及至一般主流应用软件的时间先机,能否在 Intel Larrabee 推出前抢先卡位。 |
- win7系统如何禁止nvidia设置开机启动【方法】
- NVIDIA和AMD显卡哪个好 NVIDIA和AMD显卡参数介绍【详解】
- 2018CES NVIDIA发布会 2018CES NVIDIA有什么新品
- nvidia显卡多少钱 nvidia显卡怎么样【详细介绍】
- nvidia显卡性能怎么样 nvidia显卡详细介绍
- nvidia显卡超频方法 nvidia730显卡超频评测【详细介绍】
- NVIDIA GeForce gtx780m显卡怎么样 NVIDIA GeForce gtx780m性能评测
- Nvidia双显卡怎么切换 Nvidia双显卡切换方法【详解】
- nvidia显卡报价及热门显卡推荐
- nvidia显卡设置向导 fps提高方法【介绍】
- nvidia显卡怎么样【详细介绍】
- nvidia控制面板设置方法介绍
- nvidia控制面板怎么设置 nvidia控制面板设置步骤
- nvidia控制面板打不开怎么办【解决方法】
- NVIDIA显卡bios怎么升级 NVIDIA显卡bios升级详细步骤
- NVIDIA GeForce系列 gt440显卡怎么样
OPPO Find 5 HTC官网 魅族mx四核智能手机 索尼L36h 华为Ascend D2 iPhone 5 HTC One 诺基亚920 三星I9250 三星S4 MWC HTC 8S 联想K860i 三星I9300 苹果iPhone5 三星I9100 三星I9220 华为U9508 华为C8813 HTC One X 摩托罗拉MT788 索尼LT26i 华为U8950D 中兴U950 nubia Z5 HTC One S LG Optimus G Pro idf P&E 摩托罗拉刀锋 e71白色 诺基亚n81最新报价 aura xt910白色 索尼Xperia ZR 华为荣耀3 wwdc2013